经由过程于采购流程中引入人工智能，制造商患上以精准猜测市场需求、及时跟踪货物、有用评估潜于危害，并与供给商高效协调。晋升透明度为制造商提供了更清楚的视线，有用助力他们减缓电子产物供给链中的假冒问题。
电子产物供给链中的假冒问题
跟着国防及消费电子市场对于数字化和互联性的再度器重，电子产物供给链于变患上日趋重大与繁杂。这类广泛性致使了采购、仓储及分销环节的透明度降落，为假冒伪劣产物悄然潜入供给链提供了可乘之机。
近期，离岸外包的迅猛增加可能进一步加重了这一问题。于制造商勉力从新冠疫情的杂乱中恢复之际，造假者视此为渗入市场并于各个子范畴巩固职位地方的时机。一个不容轻忽的问题是，假冒的电子及微电子产物于要害时刻可能掉效，带来严峻的安全隐患。
依据美国海关及疆域掩护局(CBP)2021财年的数据，消费电子产物是该年度缴获量最高的五年夜类产物之一，总计查获约5,380件，其估算零售价值跨越171,000美元。
美国海关及疆域掩护局的陈诉深切展现了电子产物供给链中假冒伪劣产物的风险性，尤其指出很多假冒产物含有过多重金属或者伤害化学物资。于某些环境下，利用这些产物可能激发致命后果。例如，一些假冒的电源适配器就存于致使致命触电的危害。
然而，浩繁行业首脑于监视方面存于不足。按照麦肯锡的一项查询拜访，不足对折的企业可以或许充实把握其直接供给商面对的重要危害。此外，仅有2%的企业声称于扩大的供给收集中拥有透明度。靠得住性是维系客户及分销商忠诚度的基石，是以供给链专业职员必需高度器重这一问题。
人工智能对于供给链治理有何影响？
企业对于低成本运输及零部件的过分依靠，于某种水平上助长了电子产物供给链中假冒伪劣征象的伸张。确保零部件的可追溯性，即核实其确凿出自品牌所有者之手，是提防伪造举动的要害计谋。遗憾的是，零部件及装备时常遭受不法流转，被用在窜改正品零部件。尤其是，将平凡贸易零部件虚伪标注为军用规格，已经成为一个广泛存于的问题。
为确保物流渠道的安全并周全晋升透明度，贸易首脑需采取如人工智能等解决方案，这种技能既能提供要害办事又能有用降低成本。这为数未几的方案之一，既实现了成本勤俭，又是离岸外包的可行替换。
人工智能对于供给链治理的影响是广泛的。患上益在模子练习的多功效性，这项技能很是合适各类利用案例。供给链事情职员可以使用它来阐发供给商的不变性、查抄出产线的缺陷或者跟踪分销历程中的挪动。不管是哪一种运用，其威力都于在数据。
进步前辈算法可以或许于刹时处置惩罚、汇总及阐发成百上千的数据点。随后，它可以或许以直不雅易懂的语言输出成果 解答疑难并阐明所需信息 为专业人士提供周全的数据驱动供给链洞见，其效果无与伦比。
将人工智能与全世界定位体系或者遥感技能相联合，可以或许实实际时监控与治理，而不单单是提供监控与洞察。这类交融使患上人们可以或许更深切、广泛地舆解供给链数据、驾驶员举动、车队维护、线路计划，以和货物定位。
不管是用在与供给商协调、避免假冒商品流入分销渠道，还有是简化库存治理等要害流程，这些洞察都能加快产物开发周期。从原质料采购到终极一英里的交付，它们增强了全程监控，确保客户收到切合指望的产物。
制造商怎样从利用人工智能采购中受益
跟着电子产物供给链的不停扩大，年夜范围筛选及治理供给商正变患上愈来愈繁杂。借助人工智能技能，制造商可以或许经由过程数据阐发来评估自身是否可以或许于划定时间内以具备竞争力的价格提供高质量产物。经由过程精准猜测需乞降周全评估危害，他们可以或许显著晋升相应速率及协作效率。
借助进步前辈的呆板进修模子，可扩大性患上以无缝实现。不管制造商专注在特定细分市场的零件出产，还有是为区域内大都批发商提供撑持，都可依靠人工智能的气力。这一点极其抱负，由于批量追踪与零部件来历的详尽记载对于在确顾全面可追溯性至关主要，而周全的可追溯性恰是削减假冒伪劣问题的要害。
制造业专家于采购历程中应用人工智能的重要路子是优化库存治理。经由过程及时监控供给程度，可以实现与供给商的无缝对于接。此举亦能孕育发生下流效应，助力分销商有用应答不测停工或者因欠缺酿成的延误。
人工智能助力构建端到真个仪表板，出现整个供给链收集的全方位视图。它能监控客户反馈、商业法例、社交媒体动态，以和竞争敌手的动作，以猜测市场需求。研究显示，供给链专家使用此东西可削减高达50%的过错率，进而强化与供给商的互助瓜葛。
乐成部署后的几个要害指标
人工智能的普和速率可能会迅速爬升。研究猜测，到2025年，将有38%的供给链专业人士视这项技能为焦点要害。只管人工智能无疑是一项立异性强力的东西，但决议计划者于部署时必需审慎。犹如任何技能东西，它需要一个相宜的情况才能最年夜化其效能。
数据预备对于在晋升实行乐成率至关主要。信息技能(IT)专业职员需对于用在练习的各种信息举行验证、转换及净化，以确保模子的输出连结切确及相干性。于数据选择上，宁肯选择抉剔 模子的好坏直接取决在输入数据的质量。
终极，IT部分需要思量按期更新或者从头练习其模子，以避免数据偏移，这是一种因为信息基础举措措施或者语义的不测变更而致使的正确性降落征象。经由过程设定一个截止阈值来调解权重，可以降低旧数据的影响，从而有用减轻这一问题。
不管怎样，带领者都应思量到员工的接管水平。究竟，人工智能于供给链治理中的运用可能会转变他们的一样平常事情。员工对于数据驱动洞察及算法驱动主动化的接纳至关主要。只管这项技能年夜幅削减了人工监视的需求，但员工的踊跃介入仍旧是实现最年夜效益的要害。
人工智能撑持的供给链提高了透明度
不管是采购、决议计划制订还有是工场主动化，专业人士经由过程应用人工智能都能显著晋升电子供给链的透明度。鉴在假冒伪劣产物的日趋增多，对于康健、安全和品牌忠诚度组成的庞大威逼，将该技能融入运营显患上尤为要害。
本文翻译自国际电子商情姊妹平台EPSNews，原文标题：AIToolsCreateTransparentSupplyChains
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